🚀 Model Context Protocol

一种标准化协议,让大语言模型更智能、更强大
通过结构化方式增强AI能力
让AI能够访问外部资源、执行特定任务

MCP 核心三要素

🔧
工具 Tools
让大模型知道有哪些工具可用
工具的调用方式
输入参数如何填写
📦
资源 Resources
让大模型知道有哪些资源
资源的形式和类型
如何获取和使用资源
📝
提示词 Prompts
定义大模型的角色
明确要完成的任务
规划任务执行流程

🍳 生活化理解:厨房场景

把大模型想象成一位厨师
🔪
Tools = 厨具
各类烹饪电器
刀具、锅铲、烤箱
完成烹饪的工具
🥬
Resources = 食材
各种原材料
蔬菜、肉类、调料
烹饪所需的资源
📖
Prompts = 菜谱
烹饪步骤说明
配料用量指导
完成菜品的指南

⚙️ MCP 工作流程

📖
配方指导
"先炒洋葱,再加番茄"
🔪
使用工具
选择合适的厨具
🥬
获取资源
准备所需食材
🍽️
完成任务
烹饪出美味菜品
💡 关键要点:因为有配方(提示词),厨师不会把沙拉油倒进甜点,也不会漏掉最后装盘的香菜叶。这就是MCP的价值——让AI知道该做什么、怎么做、用什么做!

✨ MCP 的价值

🎯
标准化
统一的协议规范
降低开发复杂度
提高互操作性
💪
增强能力
访问外部资源
执行复杂任务
提升AI实用性
🔄
灵活组合
工具资源可扩展
任务流程可定制
适应多种场景
🎉 MCP = 让AI从"会说话"到"会做事"的关键桥梁
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